Вітаю Вас Гость | RSS Середа, 20 Березня 2019, 20:27
Переключить язык на Головна | Анотація - Abstract - Аннотация | Реєстрація | Вхід
Меню сайта
Останній номер

Меню журнала
Пошук
Теги
Опитування
Публікації аспірантів в фахових виданнях повинні бути безкоштовними, як це є, наприклад, в Росії?
Всього відповідей: 148
Корисні посилання

Поповський Володимир Володимирович

Моделі структурної зв'язності телекомунікаційних систем

Запропоновано математичні моделі зв'язності структур для фіксованих і динамічних систем. Дано оцінки Езар-Прошана і Поліського для стаціонарних систем, у той час як для динамічних систем ці оцінки визначаються в просторі станів. Проаналізовано якість оцінки стану при різній зв'язності компонент вектору динамічних вузлів системи. Показано, що базова модель Чеботарьова-Агаєва апроксимує процедуру стохастичної синхронізації станів.

Ключові слова: модель, система, зв'язність, стан, оцінка


Popovsky Vladimir Vladimirovich

Models of structural coherence in telecommunication systems

Mathematical models of structural connectivity for fixed and dynamic systems are considered. Ezary-Proshan and Polessky estimations are given for fixed systems while for dynamic systems these estimations are determined in the state space. Quality of state estimation under different connectivity of vector components of dynamic system nodes is analyzed. It is shown that Tchebotarev-Achaev basic model approaches the procedure of stochastic synchronization of states. The presence of connectivity in the network structures, such as infocommunication systems, provides the acquisition of properties for the reliability and survivability of networks. For fixed (invariable with time parameters) networks connection is displayed as connectivity matrix, which may have a binary structure or consist of quantitative data defining the level of the connection (probability, number of channels, distance, etc.). The coefficient of connectivity or connectivity probability for such networks is found by the approximate methods of Ezary-Proschan, Polesski etc.
For dynamic (with time-varying elements of connection) network connectivity values can be obtained through the current assessment of the state of connectivity for each node from all adjacent nodes. For real posteriori evaluation of connectivity it is appropriate to use the state-space model that allows us to characterize the dynamic systems as deterministic and stochastic. Practice has shown that the state of the process allows to use the methods of stochastic approximation under the condition of choosing the sampling rate. The analysis of multidimensional differential systems shows that the existence of connections between components of the system cannot have arbitrary values. A large number of connections leads to unstable regimes. In the other extreme case: under the absence of reciprocal connection the system loses its system properties (integrity, emergence). The connection between random processes improves accuracy (reduced values of a posterior variance) of the estimates of the components for these processes compared to that case when data of the process are independent.

Keywords: model, system, connectivity, state, evaluation


Поповский Владимир Владимирович

Модели структурной связности телекоммуникационных систем

Предложены математические модели связности структур для фиксированных и динамических систем. Даны оценки Эзари-Прошана и Полесского для стационарных систем, в то время как для динамических систем эти оценки определяются в пространстве состояний. Проанализировано качество оценки состояния при различной связности компонент вектора динамических узлов системы. Показано, что базовая модель Чеботарева-Агаева аппроксимирует процедуру стохастической синхронизации состояний.

Ключевые слова: модель, система, связность, состояние, оценка


Повну версію статті викладено  тут.


Приклад посилання на статтю:

Popovsky V.V. Models of structural coherence in telecommunication systems [Електронний ресурс] / V.V. Popovsky // Проблеми телекомунікацій. – 2013. – № 2 (11). – С. 3-11. – Режим доступу до журн.: http://pt.journal.kh.ua/2013/2/1/132_popovsky_model.pdf .


Наукометричні бази
Календар
Прийом статей у 24-й номер: до 01.04.2019 р.
--------------------------------
«  Березень 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбНд
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
Ми в соц. мережах

Відвідувачі сайту
Час відвідування
Copyright MyCorp © 2019
Яндекс цитирования Page Rank Check
Онлайн всього: 1
Гостей: 1
Користувачів: 0